事實表明，通過人工來擴展、調配和配置云計算資源通常會出現錯誤，從而影響業(yè)務的可用性或性能。那么其解決方案是什么?是云計算自動化。
以下將了解科技行業(yè)中最具影響力的一些云計算自動化用例。
什么是云計算自動化?
云計算服務讓企業(yè)按需訪問資源變得更容易，但卻沒有對其進行更好地管理。想象一下，企業(yè)必須自己配置虛擬機、創(chuàng)建虛擬機集群、設置虛擬網絡以及管理可用性和性能。而采用自動化技術將會輕松完成所有這些任務。
云計算自動化是一組流程和工具，可以減少企業(yè)的IT團隊在配置和管理云計算工作負載和服務上花費的精力和時間，并且可以將云計算自動化應用于私有云、公共云或混合云。
此外，人工進行云部署可能會產生一些安全漏洞，從而使企業(yè)的業(yè)務面臨風險。而采用云計算自動化有助于降低基礎設施和技術堆棧的可變性和復雜性。
事實上，如果希望DevOps發(fā)揮作用，需要采用基礎設施即代碼(IaC)、緊密的反饋循環(huán)和持續(xù)交付，而它們都依賴于自動化。
那么企業(yè)的IT團隊如何實現自動化?使用在虛擬化環(huán)境之上運行的編排和自動化工具。
云計算自動化的好處是什么? (1)減少IT基礎設施費用
通過減少管理基于云計算運營的工作量，將會加快工作流程，甚至很輕松地執(zhí)行這些流程。
更少的人工流程意味著更少的錯誤和更少的診斷和調試時間，以及企業(yè)的員工可以騰出更多的時間進行開發(fā)和創(chuàng)新。
(2)實現持續(xù)部署
持續(xù)部署背后的思想是自動化應用程序部署管道以實現更頻繁的更新。致力構建平穩(wěn)的持續(xù)部署流程并按照DevOps最佳實踐工作的團隊可以通過采用自動化工具獲得很多好處，這些工具可以自動部署到基于云計算的環(huán)境。
(3)充分利用云計算基礎設施
云計算自動化工具可以幫助團隊充分利用云計算基礎設施。它可以覆蓋和影響許多領域，例如：
自動存儲和備份。 安全和合規(guī)管理。 對配置和設置應用更改。 部署代碼。 (4)提高安全性和彈性
采用自動化實施敏感任務是一種明智之舉。這樣不再需要工作人員登錄關鍵任務系統(tǒng)，將顯著降低人為錯誤和帳戶泄露的風險。
將安全最佳實踐構建到自動化工作流是在每個部署中強制執(zhí)行安全原則的途徑。
(5)增強備份過程
如果企業(yè)希望保護其系統(tǒng)免受從設備故障到網絡攻擊的風險，那么系統(tǒng)備份是必不可少的。為了提高業(yè)務的彈性，可以在云中自動備份或將內部部署系統(tǒng)自動備份到基于云計算的環(huán)境。
(6)將治理提升到新的水平
當團隊人工或臨時設置系統(tǒng)時，管理人員最終可能無法了解實際運行的內容。他們如何在沒有可見性的情況下控制基礎設施?
自動化能夠以標準化的方式設置資源，讓企業(yè)可以更好地控制基礎設施。
云計算自動化vs.云編排：有什么區(qū)別?
云計算自動化和云編排都有助于構建有效的云計算戰(zhàn)略，但它們并不是一回事。了解它們之間的區(qū)別及其目的至關重要。
云計算自動化是指使用云計算管理工具完成任務而無需任何人工工作。
人們正在討論諸如配置服務器、備份數據，或識別和消除未使用的流程之類的任務。云計算自動化可以完成所有這些工作，而無需企業(yè)的團隊投入任何時間或精力。
云編排是通過組織自動化任務來實現企業(yè)在云計算基礎設施中的目標。其思想是將低級任務集合在一起來創(chuàng)建流程，然后在整個基礎設施中協(xié)調它們，通常是跨多個系統(tǒng)或位置。
雖然云計算自動化定義了自動化的部署和管理任務，但云編排將這些定義的任務協(xié)調成一種戰(zhàn)略方法，使企業(yè)更接近目標。
企業(yè)可以在沒有編排的情況下實現自動化工作，但是將這兩種技術結合起來會帶來更好的結果。
展示其強大功能的云自動化用例 (1)自動調配云計算資源
為工作選擇合適的虛擬機很困難，因為面臨著許多具有獨特參數的不同選擇。那么如何知道哪一個具有最佳的成本與性能比?
企業(yè)可以將調整大小和自動擴展的任務委托給實例選擇算法。每當集群需要額外節(jié)點時，它都能夠選擇滿足企業(yè)的應用程序要求的最佳實例類型。而企業(yè)的工作負載將以最高性能和最低成本運行。
如果企業(yè)在負責自動配置的托管Kubernetes解決方案中運行應用程序，則其工作方式如下：
①應用程序在15:41開始遇到流量激增。Kubernetes解決方案會創(chuàng)建新的pod來處理它，但它們需要新的CPU內核。
②2分鐘內，Kubernetes解決方案自動添加一個新的16核節(jié)點。
③而在15:45，應用程序中出現更多流量。該工具在一分鐘內添加了一個額外的8核節(jié)點，以便應用程序可以處理流量。
④一旦流量消失，解決方案立即停用兩個節(jié)點，以避免資源浪費。
(2)減緩云蔓延并避免浪費
云計算自動化解決方案可以關閉未使用的實例和流程，以降低云計算成本。失去對云部署實例的跟蹤比人們想象的更常見：
許多團隊面臨著沒有所有權的孤立實例，或者與云中的影子IT項目作斗爭。這樣的僵尸基礎設施的示例仍處于激活狀態(tài)并產生每月賬單。
云計算自動化可以簡化識別僵尸IT基礎設施和解決問題的過程，以免在月底出現數額龐大的云賬單。
(3)支持基礎設施即代碼(IaC)
建立基礎設施即代碼(IaC)是云計算自動化的另一個用例。在基礎設施即代碼(IaC) 中，IT基礎設施在配置文件中定義，并根據該配置自動啟動。這些配置文件經歷與源代碼相同的過程——它們需要保存在版本控制、管理、測試和開發(fā)中。
通過云計算自動化，企業(yè)可以將對幾乎所有基礎設施方面的控制擴展到云平臺，從而允許編排更復雜的系統(tǒng)：
云計算自動化流程可以從資源池中提取并定義公共配置項(如虛擬機、容器或虛擬專用網絡)。 接下來，可以將這些應用程序組件和服務加載到配置項中。 最后，可以組裝它們以創(chuàng)建改進的操作環(huán)境。
以下是展示這個系統(tǒng)如何工作的一個示例。云計算自動化模板可以執(zhí)行許多任務來使微服務應用程序正常工作：
①為應用創(chuàng)建多個容器。
②將組件加載到容器集群中。
③將存儲和數據庫結合起來。
④無縫配置虛擬網絡。
⑤為集群創(chuàng)建負載均衡器。
⑥向用戶開放工作量。
(4)加強應用開發(fā)和測試
持續(xù)交付和持續(xù)部署需要自動配置的開發(fā)/測試環(huán)境，這些環(huán)境是自動化開發(fā)管道的一部分。帶有自動化工具的公共云是為持續(xù)交付管道提供服務的主要方法。
現代開發(fā)方法依賴于團隊快速部署和擴展資源以測試新版本的能力。在測試結束之后，應該釋放資源以供重用。帶有自動化工具的公共云可以實現這一目標。
(5)讓混合云發(fā)揮作用
混合云環(huán)境很復雜，它們需要內部部署設施和公共云之間進行集成。這就是云計算自動化可以提供幫助的地方。
自動化解決方案可以同步內部部署數據中心和云計算資源之間的資產，使“云爆發(fā)”成為可能。云爆發(fā)是當應用程序超過本地資源時將負載移動到云平臺的過程。
在混合云中使用云計算自動化還將支持遠程站點鏡像本地環(huán)境的災難恢復場景。
Kubernetes是云計算自動化嗎?
如果企業(yè)正在使用Kubernetes，那么已經在自動化的應用中領先一步。當然，Kubernetes并不是自動化解決方案，因為它不會自動化正在使用的所有云計算資源。盡管如此，它仍然管理和編排可用于在云上運行幾乎任何工作負載的容器。
為云計算自動化做好準備了嗎?
云計算自動化可為企業(yè)的團隊節(jié)省大量時間和精力。它更快、更可擴展、更安全，可以構建更可預測和更可靠的工作流程。
該技術正在興起，而迄今為止的實施和報告表明，有效的自動化必將成為企業(yè)真正的力量倍增器。
那么是否使用自動化工具來配置、管理或擴展其云資源?是否打算嘗試自動化運維流程?企業(yè)為此可以做出明智的選擇。
來源：51CTO
